Python library with Neural Networks for Image Segmentation based on Keras and TensorFlow.

このライブラリの主な特徴は以下の通りです。

• ハイレベルなAPI（セグメンテーションのためのモデルを作成するためのわずか2行のコード）
• バイナリおよびマルチクラスの画像セグメンテーションのための4つのモデルアーキテクチャ（伝説のUnet含む）
• それぞれのアーキテクチャに対して25の利用できるバックフォン
• すべてのバックフォンには高速かつ良い収束のための事前学習された重量がある
• 役に立つセグメント損失（Jaccard.Second）。 重要なお知らせ
  

  バージョン 1.* のモデルの中には、以前に学習したモデルと互換性がないものがあります。

  $ pip install -U segmentation-models==0.2.1

  • 目次
  • Quick start
  • Simple training pipeline
  • モデルとバックボーン
  • Installation
  • Documentation
  • Change Log
  • Citing
  • License

  目次

  • Quick start
  • シンプルな学習パイプライン
  • サンプル
  • モデルとバックボーン
  • インストール
  • ドキュメント
  • Change log
  • 引用
  • ライセンス

  Quick start

  ライブラリはKerasおよびTensorFlow Kerasフレームワーク

  import segmentation_models as sm# Segmentation Models: using `keras` framework.

  デフォルトでは、kerasをインポートしようとする。 がインストールされていない場合、tensorflow.kerasフレームワークで起動しようとします。フレームワークを選択する方法はいくつかあります。

  また、使用する image_data_format の種類を指定することもでき、segmentation-models は両方に対応しています。

  Created segmentation model is just an instance of Keras Model, which can be built as easy as:

  model = sm.Unet()

  タスクに応じて、少ないまたは多くのパラメータでバックボーンを選択することによってネットワークアーキテクチャを変更し、それを初期化するのにプリトレーンドウェイトを使用できるようになります。

  model = sm.Unet('resnet34', encoder_weights='imagenet')

  モデル内の出力クラス数を変更する（ケースを選択）：

  モデルの入力形状を変更する：

  Simple training pipeline

  同様の操作はLinknet、PSPNet、FPNで行うことができる。 モデルAPIやユースケースについてのより詳しい情報はドキュメントをご覧ください。

  • CamVidのバイナリセグメンテーション（車）。
  • CamVidのマルチクラスセグメンテーション（車、歩行者）。

  モデルとバックボーン

  モデル

  • Unet
  • FPN
  • Linknet
  • PSPNet

  Unet	Linknet

  PSPNet	FPN

  Backbones

  全てのバックボーンは2012 ILSVRC ImageNetデータセット（encoder_weights='imagenet'）で学習した重みを持っています。

  Installation

  Requirements

  1. python 3
  2. keras >= 2.2.0 or tensorflow >= 1.0.0.13
  3. keras-applications >= 1.0.7, <=1.0.8
  4. image-classifiers == 1.0.*
  5. efficientnet == 1.0.*
  6. image-classifiers==1.0。*

  PyPI stable package

  $ pip install -U segmentation-models

  PyPI latest package

  $ pip install -U --pre segmentation-models

  Source latest version

  $ pip install git+https://github.com/qubvel/segmentation_models

  Documentation

  Latest documentation is available on Read theDocs

  Change Log

  To see important changes between versions look at CHANGELOG.をご覧ください。md

  Citing

  License

  Project is distributed under MIT Licence.

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